什么是DOE？
    DOE（Design of Experiment）试验设计，一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法；试验设计主要对试验进行合理安排，以较小的试验规模(试验次数)、较短的试验周期和较低的试验成本，获得理想的试验结果以及得出科学的结论。

DOE常见术语
因子 (可控因子,非可控因子) X
水平: 为了研究因子对响应的影响,需要用到因子的两个或更多的不同的取值,这些取值称为因子的水平(level)或设置(Setting).
处理: 按照设定因子水平的组合,我们就能进行一次试验,可以获得一次响应变量的观测值,也可以称为一次“试验”(trial, experimental run),也称为“一次运行”(run).
试验单元(experiment unit):对象,材料或制品等载体,处理(试验)应用其上的最小单位
试验环境:以已知或未知的方式影响试验结果的周围环境
模型:可控因子(X1,X2,…Xn), 响应变量(Y) , f 某个确定的函数关系
Y= f ( X1, X2, X3,….. Xk) + Error (误差)
主效应: 某因子处于不同水平时响应变量的差异
交互效应: 如果因子A的效应依赖于因子B所处的水平时,我们称A与B之间有交互作用.
OFAT法（One-Factor-At-a-Time)：在各因子的变化范围每次改变一个因子的水平以选定各因子的最佳水平。

常用正交试验设计与分析的步骤
1.明确试验的目的。
2.确定考察的指标。
3.挑因素，选水平。
4.设计试验方案。利用常用正交表设计方案，原则是因素顺序上列，水平对号入座，尽量多排因素，事先不考察诸因素的交互作用。因此可使正交表选的小些，即在同样的参加试验的因素前提下缩小试验规模。
5.实施试验方案。
6.试验结果分析：一般使用目测法、极差分析法、画趋势图等。看一看，可考又方便，算一算，有效又简单。
7.反复调优试验以逼近最优方案。
8.验证试验并通过生产验证确认较优方案。
9.结论和建议